13 Testy statystyczne

13.1 Testy parametryczne vs nieparametryczne

Hipoteza jest to dowolna wypowiedź o rozkładzie zmiennej losowej:

Testy parametryczne	Testy nieparametryczne
większa liczba założeń do spełnienia: zmienne muszą być mierzone na skali ilościowej zmienne mają rozkład normalny równość wariancji	mniejsza liczba założeń do spełnienia: mogą być stosowane do danych nieilościowych nie wymagają spełnienia założenia o normalności rozkłądu
wymagają większej próby	stosowane dla prób o małej liczebności (do 100 obserwacji)
większa moc testów	mniejsza moc testów
dokładniejszy pomiar	mniej dokładny pomiar
łatwiejsza interpretowalność uzyskanych wyników	trudniejsza interpretowalność uzyskiwanych wyników
testy t-Studenta, analiza wariancji, korelacja r-Pearsona, analiza regresji	test U Manna-Whitneya, test Kruskala-Wallisa, test niezależności chi-kwadrat, Korelacja tau-b Kendalla